自动驾驶工资如何(无人驾驶安全员工资)
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1、美国疫情影响加剧 三家自动驾驶公司暂停测试车东西3月18日消息,据外媒路透社报道,受新冠肺炎疫情在美国不断蔓延的影响,自动驾驶公司Waymo、Cruise和ArgoAI目前都已经暂停了需要车内安全员的自动驾驶测试项目,不需要车内安全员的自动驾驶项目还在正常测试中。
美国加州车管局(DMV)表示,目前在美国加利福尼亚州共有65家公司拥有自动驾驶测试牌照,目前DMV已经通知这些公司按照当地政府对疫情期间的建议调整测试计划。
一、加州643人确诊 三家自动驾驶公司停止测试
据美国加利福尼亚州公共卫生部门的消息,截至当地时间3月17日,受新冠肺炎疫情影响,美国加利福尼亚州共有643人确诊感染新冠病毒,另有13例死亡病例,确诊人数在美国50个州中排名第三,情况比较严重。
因此,当地时间3月17日,在加利福尼亚州进行自动驾驶测试的Waymo,Cruise和ArgoAI三家公司先后宣布暂停需要车内安全员参与的自动驾驶测试,以防止疫情持续扩散。
▲Waymo发布的暂停测试公告
Alphabet子公司Waymo当地时间3月17日表示,为抗击疫情,Waymo将暂停旗下Waymo One乘车服务,同时,需要车内安全员的自动驾驶测试也暂停进行。不过,Waymo表示,完全无人驾驶的测试项目不会中断,保证当地的货物运输不受影响。
通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise表示,目前Cruise已暂停运营,预计三周以后复工。Cruise首席人力资源官Arden Hoffman说,在停工期间,Cruise将为员工发放工作日的全额工资。
此外,福特汽车自动驾驶子公司ArgoAI也表示,目前已经暂停了自动驾驶车辆测试,但公司没有因为疫情受到任何重大影响。
二、DMV共颁发65张自动驾驶牌照 其他公司还未回应是否暂停测试
截至今年3月,加利福尼亚州车管局(DMV)一共为65家公司颁发了自动驾驶牌照,这些公司都可以在加州公共道路上进行自动驾驶测试。
▲Cruise自动驾驶车辆
根据DMV发布的数据,2019年,Waymo、Cruise、小马智行、百度、Zoox五家公司的实际路测里程都已经超过5万英里(约合8万公里),这几家公司除百度外,还拥有自动驾驶车辆载客许可。如果自动驾驶公司不暂停测试,对乘客、车内安全员都可能有健康威胁。
不过,目前除Waymo,Cruise和ArgoAI三家公司以外,还没有其他自动驾驶测试公司发表暂停测试的消息。
加利福尼亚州车管局(DMV)发言人表示:“车管局(DMV)已与取得自动驾驶牌照的公司联系,要求他们遵守全国、州和当地的公共卫生建议。”
结语:自动驾驶在疫情期间将发挥重要作用
新冠肺炎疫情在美国的情况不容乐观,据纽约时报等外媒报道,截至当地时间3月17日,美国已有5726名新冠肺炎确诊患者,至少107人死亡。近期,特斯拉工厂、大众工厂也相继关停,对汽车产业、自动驾驶都将造成一定打击。
不过,在疫情面前,如果有更多自动驾驶车辆为人们服务,这也让不少在疫情当中的“逆行者”更加安全。今年2月,我国不少城市的街头就出现了物流配送、消毒灭菌的自动驾驶车辆,为保障人们的健康做出了不少贡献。
而Waymo此次暂停部分自动驾驶测试,也保留了物流配送、卡车自动驾驶项目,相信在美国的疫情期间也将起到积极作用。这能够从另一个侧面说明,自动驾驶的应用将对人们的出行、生活带来巨大改变。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
2、自动驾驶出租车上路,有人敢坐吗?首批45辆Apollo与一汽红旗联合研发的“红旗EV”Robotaxi车队在长沙部分已开放测试路段开始试运营。即日起,普通长沙市民即可登录Apollo官网申请成为种子用户,并有机会试乘体验。“出租车司机该下岗了?”此次长沙开放Robotaxi试运营,在国内尚属首例。在此之前,只有Waymo、Zoox以及AutoX三家自动驾驶企业获得美国的Robotaxi试运营牌照,自动驾驶依然鲜见。
自动驾驶正式上路,网友们纷纷惊呼,“没有想到这一天会这么快到来”。国内首例,百度自动驾驶出租车来了从现场视频中可以看到,乘客进入百度 Robotaxi 后,后排座位的前方有两块屏幕,只需点击屏幕就可以让车辆开启自动驾驶行程。在行驶过程中,百度 Robotaxi不但可以根据路况进行智能变道,而且还会判断周边车辆的行驶状况,对近距离超车等情况做出自动避让。如果碰上前方有行人横穿马路、乱闯红灯等行为,百度 Robotaxi 也会减速刹车,礼貌避让行人。
报道称,用于试运营的百度 Robotaxi是其与一汽红旗联合研发的“红旗EV”,首批共45辆,这些车辆基于Apollo自动驾驶技术,在自动驾驶软硬件、产线前装量产能力、车内人机交互、安全冗余保障以及云端车队管理等方面进行了全方位的升级优化。百度 Robotaxi 还配备了车路协同系统,车内屏幕上会实时显示当前路面上的行人、汽车等信息,还能显示出车内司机视角所看不到的盲区,甚至提前预告红绿灯变化及等待时间。。。。。。这些都让百度 Robotaxi 能更灵敏地应对各种路况。
同时,为了为了保证乘客的安全,按照政策法规要求,百度 Robotaxi 会在驾驶位配备一名安全员,最大程度保障乘客安全。尽管如此,还有很大一部分网友对于自动驾驶汽车的安全性表示忧虑:“不敢坐”。据了解,此前只有Waymo、Zoox以及AutoX分别获得美国的Robotaxi试运营牌照,长沙开放Robotaxi试运营在国内尚属首例。
值得注意的是,不管是获得商用牌照还是试运营牌照,都只是限定在特定的园区内,远非真实的场景。百度 Robotaxi试运营的范围也仅限于长沙智能驾驶示范区,为了助力自动驾驶的实现,长沙建设了长达135公里的城市开放测试道路网。尽管进入了试商用阶段,但自动驾驶何时能够真正落地仍是未知。中国工程院院士李德毅今年6月曾表示,当前已有小规模的自动驾驶商业运营案例,自动驾驶已经走过了“科研探索期”,现在进入“产品孵化期”,即“从1到10”的阶段,但这个阶段会非常漫长,据他预计,自动驾驶的大规模量产要到2060年。
3、驾考科三安全员都是什么人科三的安全员都是驾考中心的工作人员,而安全员起的就是安全作用,在考试时保护学员安全和监督学员考试。
科目三考场安全员需要做到如下几点规则条例 :
1、严格遵守交通法规和交通部“五条禁令”及考场的各项规章制度,做到遵纪守法,廉洁自律,恪守良好的职业道德,处处为考生做好表率。
2、按规定着装,佩戴安全员证,爱护考试车辆和考试设备、器材。
3、严禁酒后上车,严禁私自更改考试线路,严禁安全员人为造成考生不合格,否则一经发现立即停考,取消安全员资格,由此造成的损失由其本人负全部责任。
4、 安全员考试时不准打骂学员,应公平、公正对待每位考生,违反者每次罚款1000元,情节严重者交由公安机关处理。
5、严禁考试收取考生钱物或与“黄牛”等勾结变相收取钱物,一经查实,处以相关驾校停考,永久取消该安全员资格,并报交通部门建议注销其教练证资格。
6、严禁考生送钱物给安全员,否则取消考生考试资格,一年内不得参加考试。
(3)自动驾驶安全员工资扩展资料:
考试科目内容及合格标准全国统一,考试顺序按照科目一、科目二、科目三、科目四依次进行,前一科目考试合格后,方准参加后一科目的考试,考试科目分为:
科目一:道路交通安全法律、法规和相关知识考试科目,考试题库的结构和基本题型由公安部制定,省级公安机关交通管理部门结合本地实际情况建立本省(自治区、直辖市)的考试题库。
科目二:场地驾驶技能考试科目,考试项目包括:倒车入库、坡道定点停车与起步、直角转弯、曲线行驶、侧方停车。上海等城市科目二为九项必考:倒车入库、直角转弯、侧方停车、隧道行驶、停车取卡、曲线行驶、窄路掉头、紧急停车、坡道定点停车和起步
科目三:道路驾驶技能考试科目,考试基本项目包括:上车准备(逆时针绕车一周 上车系安全带 开启左转向灯 挂档 松手刹鸣喇叭)起步、直线行驶、变更车道、通过路口、靠边停车、通过人行横道线、通过学校区域、通过公共汽车站、会车、超车、掉头、夜间行驶。
科目四:安全文明驾驶常识,考试项目:安全文明驾驶相关知识。
4、驾驶“自动驾驶”车辆是怎样一种体验?是一种很智能的体验!实现公路车辆的自动驾驶是汽车产业的美好愿望,也是汽车智能化的最高境界。自动驾驶的主要目的,并不是为了“酷”,而是为了安全。据研究,在构成交通事故的人、车、道路环境三要素中,人为因素占的比例最大(占90%左右),人的影响主要体现在违章驾驶、判断和操作失误、疲劳驾驶、酒醉驾、毒驾等等,所以汽车企业长期努力提高汽车的智能驾驶水平,减少人为因素造成的事故。目前,比较成熟的辅助驾驶技术就是智能巡航、自动泊车、自动刹车等。但是智能巡航还不等于自动驾驶,更不能称为“无人驾驶”,只是一种辅助性的智能驾驶。汽车完全自动驾驶技术还只是在探索之中,远没有达到实用化的程度,有的企业明确表示,在自动驾驶技术的可靠性经过验证之前,不会卖给消费者。
至于互联网造车,实际上互联网企业主要是研发汽车智能驾驶系统,而自动驾驶汽车的底盘部分仍然要采用成熟的平台技术,所以现在的趋势是互联网企业与传统汽车企业联手打造自动驾驶汽车。现在当务之急是制定自动驾驶的标准,交管部门按这个标准来检验汽车,判断其是否合格。而且这个标准需要国际标准,因为涉及车与车之间的通讯、车与路之间的通讯、车与交通管理者之间的通讯等等,否则交通秩序就没办法组织。
车辆自动驾驶还涉及交通法律问题。现在,交通安全的责任主体是交通参与者:驾驶员、行人、非机动车驾驶者等,发生交通事故之后,这些参与者要承担法律责任。自动驾驶汽车在非自动驾驶状态是由驾驶者承担责任,那么可以离开方向盘的自动驾驶状态应该由谁承担安全责任?不需要人为干预的无人驾驶汽车,其法律主体应该是谁?这个法律问题现在还没有解决。无人驾驶汽车对现有的交通管理体系也带来巨大的冲击。有的学者指出:“在自动驾驶普及的路上,自动驾驶将会出现人机混驾的阶段,这是自动驾驶发展道路上最容易出问题的阶段,如何监管、如何分责都是难以解决的问题。”在法律问题没有解决之前,交管部门是不会准许无人驾驶汽车上路的。
所以,当前的任务还是要继续研究、完善自动驾驶技术,包括努力降低生产成本,提高可靠性;研究制定自动驾驶、无人驾驶的国际标准;研究制定自动驾驶、无人驾驶的法律体系,而不要过多炒作,更不能虚假宣传。
5、自动驾驶技术前景怎么样啊?自动驾驶的实现需要一步一步来,并不是短短的三五年就可以完成的,举个例子:可能在几年内大家会攻克90%的难题,但是剩下那10%才是最致命的,可能解决这10%的难题所需的时间和成本与之前那90%是成数量级倍数的。
当前阶段的自动驾驶仍然处于L2.5向L3过渡的阶段,提到这句话,知友们可能会讲,某某些车厂已经发布了L3级别的自动驾驶了,甚至高于L3级别的自动驾驶。大家如果有条件的话,可以实际去试试这些车型所谓的L3自动驾驶功能,接管率不敢恭维,会频繁的提示驾驶员接管车辆,连续性并不是很好。
近日,甚至有些公司发布了完全无人的出租车,对,我说的是Waymo。虽然去除了安全员,但是Waymo也说了:“如果你在路途上的任何部分需要帮助,你可以通过汽车上的帮助按钮或通过应用,联系工作人员。”而且,Waymo的RoboTaxi运营都会有“云代驾”中心,实时监控车辆状况,及时进行云接管。所以,安全员只是不坐在车里了而已,并不是完全意义上的“自动驾驶”。
我做过一项用户调研:
给一些驾驶员朋友升级了自适应巡航和车道居中辅助功能,让大家可以使用具有纵向控制和同时进行横纵向控制的驾驶辅助功能。
在仅仅让大家用过半个月的时间后,对这些功能增加一些限制,增加启动车速和道路条件的限制,结果如何?80%的人的诉求是:请帮我回归到上个版本吧,我已经习惯了使用这些功能,由奢入俭难啊!
即便是仍然处于辅助驾驶的level,仍然可以大幅度的提升驾驶舒适性,对于消费者的驾驶体验提升,仍然是质的飞跃。这就是为什么拥有自动驾驶辅助功能的车型会更加昂贵。
而且无人驾驶的汽车也绝不仅仅是为了让大家可以变得懒惰,不用去开车了,它的价值是不可估量的。
当道路上全部都是无人驾驶汽车时,将不会再有违章驾驶了,那么我们是否可以推测,彼时的交通会更加安全呢?
在忙碌的工作下,给我们留下的私人时间和空间又有多少呢?当车辆成为一个移动的house,上下班通勤和节假日出游的时间将都是你自己的,不再有必要去关注道路情况,手握方向盘,开车累到浑身蓝瘦。不知道大家怎样想,工作这么忙,我是很想要每天都能够多一些私人的空间。时间就不必讲了,大家都需要时间,你甚至可以利用上班通勤路上的时间,赶一下游戏进度了!
在没有网购前,大家购物都要去实体店,试问现在网购的人多呢?还是去实体店购物的人多呢?
现在的网络这样发达,很多移动设备都已经可以轻松上网,在办公室用电脑办公了一天,您回家的后是打开电脑继续享受生活,还是拿着移动设备(手机/平板)躺在床上或者葛优躺卧在沙发里呢?还记得爆款的床上手机支架吗?
好了,请看下面这张图:
当车辆已经不需要你来驾驶时,你就可以在车里购物/工作/娱乐了。
节假日出游长途驾驶时,当出行的车辆有两个选择:
1、你需要驾驶车辆,载着家人前往目的地;
2、不需要任何人驾驶车辆,你可以和家人打牌(或者你喜欢的其他活动),一直打牌到目的地。
你会选择哪个呢?
有人会说,选项2的车辆得多贵啊!我买不起啊!在汽车没有普及之前,大家都在起单车,认为汽车贵,买不起,现在呢?哪天上班不会堵车?再说了,平民也能买得起,比如被称为“平民特斯拉”的小鹏汽车。
当然,车辆达到这种程度还有很长的路要走,但我相信这一天终会到来,虽然不会太快,但也绝不会太慢。
写得比较散,也比较肤浅,仅代表个人观点,大家不喜勿喷哈。
6、自动驾驶作为汽车行业的重大变革,还存在什么样的隐患?自动驾驶能否最终实现?自动驾驶的落地可能更加关注于场景本身,针对不同的场景,封闭的场景可能会更加快速落地。倘若分为私家车、客运车、商务车等几个不同的维度,场景以此由比较封闭的区域到比较复杂的区域,总体上来讲,商用车会相对于乘用车或者是客运车先落地,已经看到了有一些落地的案例。但真正要到乘用车落地可能还是有一定的难度,预计2025年最多可能是一个起点,很可能还会比较遥远。
当成本、算法、算力和数据等技术问题突破或完善之后,现实中复杂的路况问题也会是自动驾驶落地过程中的重要挑战,毕竟涉及人身安全的问题,都要慎之又慎。技术、路况之外,法律法规的完善和出台也是对自动驾驶落地的决定性影响因素。
约翰迪尔在20世纪90年代开始了自驾式拖拉机的基础工作,到2000年,拖拉机自行轮流。现在,拖拉机除了轮流之外,还能够完成自主操作,包括耕作和收割。其他广泛使用的自主车辆是许多在线零售商和批发商使用的“产品选购者”。例如,亚马逊在2017年初经营了45,000多台机器人。
复杂的驾驶环境
尽管几十年来机器人和拖拉机在特定场景下工作。但是和现在的自动驾驶汽车涉及到的技术还是有很大不一样,对于他们来说要解决的问题没有那么复杂和太多不确定因素。而自动驾驶汽车需要解决完全不同的一组问题:
交通:当然,交通是最常遇到的问题。汽车必须首先检测,然后确定如何处理感应到的信息。
信号干扰:在大的世界里,像建筑物和树木这样的东西会干扰传感器的信号并产生意想不到的结果。
黑客攻击:安全的互联网通信对于自动驾驶汽车来说是非常必要的,例如无线软件更新,可能是致命的。
意想不到的情况:也许最棘手的问题是,当一个新的意想不到的经历发生时应该做出什么样的决定。在拖拉机或机器人中,它可能会停下来,但是在汽车里,这可能是最不安全的事情。(ICfans)
标准确保安全性和互操作性
有关自主汽车的主要标准是ISO 26262.其目的是确保整个汽车系统的安全管理。ISO 26262的一部分是汽车安全完整性等级(ASIL)分类的优先级。ASIL级别分类由在不同情况下硬件故障(或软件控制硬件故障)导致的危害的严重性设置,并从A(最不严格)到D(最严格)运行。
符合ISO 26262要求硬件和软件的安全设计,如使用后备路径,自我监控和冗余。硬件需要根据其运行的ASIL级别进行测试。不会影响任何安全关键功能的硬件或软件(例如汽车触摸屏的GUI)的ASIL分类比可能对安全产生重大影响的ADAS功能较低。由于ADAS功能为驾驶员做出高层次的决策,他们通常必须通过高ASIL分类认证,如ASIL-D。
7、谷歌无人驾驶项目主管真的是因为嫌工资低离职的吗?日前有消息称,谷歌的自动驾驶汽车技术在业内享受盛誉,尽管如此,却有不少工程师想要离开谷歌的自动驾驶汽车团队,而其中的原因竟然是因为工资太高。
其实,谷歌这一慷慨的薪资系统初现于2010年,那时谷歌刚揭晓了自动驾驶汽车项目。旨在将员工的财富与项目的表现挂钩,而不是一味指望谷歌倒贴。除了现金工资外,一些工作人员还获得奖金和股权。若干年后,这些奖励的价值倍增,其中部分或全部得到支付。
一位员工表示,他过去四年的奖金和股票奖励翻了16倍。也有谷歌员工这样表示:“年假太多了,我有时候都不知道怎么用。”谷歌无人驾驶项目的稍微资深一点的员工几乎都不需要这份工作了,因为赚得钱足够了,有太多其他更有吸引力的机会。
细细想来,谷歌无人驾驶汽车已经烧了八年钱了,给这个项目“造势”的消息报道从来没有停过,但是一个不能否认的事实是:谷歌无人驾驶汽车距离它所描述的“愿景”,还差得很远。工程师们离开谷歌更深的原因在于,他们对项目进展的节奏感到失望,甚至有的另起炉罩,创立自己的自动驾驶公司。
谷歌无人驾驶汽车项目也陆续爆出高管离职、进展不利、缺乏合作者等不利信息。
2016年年初,谷歌的一辆自动驾驶雷克萨斯 SUV 就撞上了公共汽车,这也是谷歌第一次承担交通事故主要责任。这次交通事故直接导致了谷歌在自动驾驶汽车研发方面进一步放低了姿态,几个月过后,除少数几位工程师之外,负责这个项目的机器人专家全部离职。据去年一月份的数据统计报告显示,谷歌无人车每行驶9600公里就会发生一起交通事故,超过美国交警出勤率(每8万公里)。这引发了大量民众对于无人驾驶汽车带来安全隐患的担忧。
最严重的一次负面新闻,则是在去年9月发生的一起交通事故。这起事故由外媒 9to5 Google 首次报道出来,9to5 Google 认为,迄今为止,这起事故是谷歌自动驾驶汽车发生过的最严重的一起事故。在随后的10月份,谷歌为言明无人驾驶技术的严谨性,公布了其事故数据,表明谷歌无人驾驶汽车总共发生了25起交通事故,而这其中仅有一起事件是由于无人车本身造成的。
8、自动驾驶等级分几个? 9、因疫情停工 自动驾驶创企Zoox裁掉约120名合同工盖世汽车讯 据外媒报道,上周,市值超30亿美元的自动驾驶初创公司Zoox解雇了几乎所有合同工,其中包括自动驾驶汽车的安全驾驶员,据说约有120人将失业。
(图片来源:Zoox)
Zoox邮件解雇员工
上周五(当地时间4月3日),Zoox公司的员工收到一份电子邮件被告知,他们被正式解雇,该决定立即生效,公司的电子邮箱、Zoom和Slack将对他们关闭,并且要求上交公司发给他们的笔记本电脑和工牌。不过,Zoox坚称,这不应视为“标准意义上的裁员”,因为一旦封城被解除,除非另有说明,会重新聘请所有人回来。
该电子邮件表示:“Zoox有意恢复测试以及正常的业务操作,未来会需要你们的努力才能让一切回到正轨。”
受访的几位Zoox前员工表示,并不指望Zoox会兑现承诺。去年12月离开Zoox的一位前员工表示,该公司的流动率很高,他指出,与其一同入职的7人中,有5人在三周后被裁或是被解雇。
Zoox似乎是在疫情爆发后,首家发布裁员消息的自动驾驶汽车运营商。为应对疫情,该行业的大多数公司都暂时停止了运营。
Zoox在一份声明中表示,在5月3日之前都会遵守加州的封城规定,这将给公司的运营带来后勤和财务方面的挑战,其中包括如果无法远程工作,将在4月7日后,停止向Zoox公司的承包商付款。
该公司表示:“做出这一决定并不容易,很不幸这反映了很多公司在不确定的经济环境下所面临的困难处境。”该公司还补充表示,能够远程工作的承包商不会被解雇。
Zoox是什么公司?
Zoox公司总部位于加州福斯特城,创办于2014年,与许多改造传统汽车的竞争对手不一样其目标是从头开始研发和制造自动驾驶汽车。该公司计划于2020年底推出一款既能超前行驶,又能朝后行驶且无需掉头的汽车。Zoox表示,希望第二年能够开始测试其自动驾驶出租车服务。
该公司拥有数百名全职软件工程师、人工智能(AI)研究员以及编码专家。与大多数自动驾驶汽车公司一样,该公司也依靠第三方机构为其提供安全驾驶员、机械师、车辆保洁员以及其他参与车队日常运营的人员。Zoox与Aerotek和Experis签订了多年的合同,此举能够降低Zoox的成本,同时也让其与许多员工之间留有一定的法律空间。
Zoox停止测试自动驾驶汽车
Zoox在加州注册了50辆自动驾驶测试车,还在拉斯维加斯运营着规模较小的车队。3月初,当美国各城市遵循封城命令以应对COVID-19疫情时,Zoox表示,其将停止在旧金山和拉斯维加斯的公共道路上测试车辆。
据网上聊天记录显示,最初,该公司的一些合同工以为自己被解雇了。一名安全驾驶员表示,他们联系了Experis公司的代表,询问了有关停工的信息,并收到一个有关失业保险信息的链接。
不过,Zoox否认了上述说法,认为是因沟通不畅造成的,并承诺在4月7日之前都会继续支付员工工资,前提是4月7日之后,这些员工还会回来继续工作。此次疫情导致停工的情况仍在持续,因此该公司选择裁掉此类员工。该公司发言人表示:“与往常一样,团队和社区的安全与健康是最重要的。因此,根据公共卫生命令,我们在4月7日之前,暂停在旧金山和拉斯维加斯运营自动驾驶车辆。在此期间,驾驶员可继续获得报酬。我们会与所有人一起,评估目前极具挑战性形势的发展情况。”
加州的封城命令已经延长至5月3日,意味着许多自动驾驶公司正处于或即将处于与Zoox类似的境地。有些公司正在探索如何被指定为“基本业务”(essential business),以便在封城期间仍可继续进行测试。不过,安全驾驶员们表示,如果没有严格的保持社交距离指令,将非常不愿意回去工作。
写在最后:
而根据通过公开信息收集科技企业裁员数据的数据服务提供商Layoffs.fyi的数据,截至4月4日,美国已有大约126家科技初创公司宣布了裁员的消息,裁员总数超过1万人。考虑到Layoffs.fyi的数据仅包括企业公开宣布的数据,因此实际的裁员数量可能会更高。此外,目前,美国疫情仍处于愈演愈烈的状况,未来此类科技初创公司是否能够存活以及如何发展,我们将持续关注。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
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